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業務
在以軟件服務為基(ji)礎(chu)業務的基(ji)礎(chu)上(shang),組織(zhi)研發團隊打(da)造大(da)(da)數據(ju),人工(gong)(gong)智能(neng)解決方案(an),形成了以大(da)(da)數據(ju)存(cun)儲,云計算,人工(gong)(gong)智能(neng)為核心的IT"時(shi)代"軟件解決方案(an),包(bao)括(kuo)大(da)(da)數據(ju)運維管理系統(tong),大(da)(da)數據(ju)輔助決策系統(tong),大(da)(da)數據(ju)采(cai)集與數據(ju)篩選系統(tong)

生物信息識別解決方案(人臉識別,認證對比,指紋(wen)識識別)
非(fei)結構化數據(ju)挖掘與(yu)(yu)云計(ji)算解決方(fang)(fang)家提(ti)供(gong)其他枝(zhi)不手段難以實現的實時(shi)(shi)人流量檢測和預警(jing);結合應用萬最(zui)分析,方(fang)(fang)家還可(ke)以提(ti)供(gong)熱點區域在(zai)重大活(huo)動、節(jie)假日的交時(shi)(shi)人流量分折數據(ju),輔助(zhu)公共安全(quan)決策,對城區交通(tong)要道(dao)進行拍攝(she)與(yu)(yu)錄制,同時(shi)(shi)把圖片與(yu)(yu)視頻數據(ju)輸往后端(duan)(duan)的大數據(ju)處理平(ping)臺(tai),平(ping)臺(tai)通(tong)過繁忙路段的重點識別,提(ti)前實施交通(tong)分流措(cuo)施。同時(shi)(shi)云計(ji)算平(ping)臺(tai)整合優(you)(you)化網絡內的計(ji)算資源,按優(you)(you)先級完成客戶需求(qiu),這些工(gong)作、 服務(wu)的成果通(tong)過一個安全(quan)的途徑傳輸井最(zui)終屐現在(zai)客戶端(duan)(duan)

行(xing)為分析與預(yu)測解決方案

預測解決(jue)方家通(tong)過前(qian)端攝像頭(tou)采集和手機數據(ju),后端自(zi)動(dong)分折圖(tu)像內容,檢測分折圖(tu)像中的可疑(yi)目(mu)標,最后產生預警信息。


非結構化(hua)數據挖(wa)掘(jue)與(yu)云計算解決方(fang)案
非結(jie)構化(hua)數據(ju)(ju)挖(wa)掘與云計(ji)算(suan)解決(jue)方(fang)案提(ti)供其他技(ji)術(shu)手段(duan)難以(yi)文(wen)現(xian)的(de)(de)(de)實(shi)時(shi)人流量(liang)檢測和預(yu)警(jing);結(jie)合應用(yong)場(chang)景分析,方(fang)案還可(ke)以(yi)提(ti)供熱點(dian)(dian)區城在(zai)重(zhong)大(da)活動, 節假日(ri)的(de)(de)(de)交時(shi)人流量(liang)分析數據(ju)(ju),輔助(zhu)公共安全決(jue)策,對城區交通要(yao)道進(jin)行拍攝與錄制,同(tong)時(shi)把圖片與視(shi)頻數據(ju)(ju)輸(shu)(shu)往后端的(de)(de)(de)大(da)數據(ju)(ju)處理平(ping)(ping)臺,平(ping)(ping)臺通過繁忙路段(duan)的(de)(de)(de)重(zhong)點(dian)(dian)識別,提(ti)前實(shi)施(shi)交通分流措(cuo)施(shi)。同(tong)時(shi),云計(ji)算(suan)平(ping)(ping)臺整(zheng)臺優化(hua)網絡內的(de)(de)(de)計(ji)算(suan)資源,按優先(xian)級完(wan)成客戶需求,這些工作、服務的(de)(de)(de)成果通過一個安全的(de)(de)(de)途徑傳輸(shu)(shu)并最終(zhong)展現(xian)在(zai)客廣(guang)端